A pekingi robot-olimpia: látvány kontra gazdasági hatás
A kínai robotokról terjedő videókat nézve egyre inkább elbizonytalanító, hogy valódi felvételeket nézünk-e, vagy a mesterséges intelligencia újabb, különösen jól sikerült alkotását. Ma az emberalakú gépek olyan lendülettel és természetességgel mozognak, hogy a jeleneteket néhány éve még csípőből egy sci-fi film részletének tartottuk volna. A pekingi humanoid robotverseny azonban élő közönség előtt mutatta meg, mennyit fejlődött a technológia.
A 2026 augusztusában megrendezett World Humanoid Robot Games eseményén több mint kétezer robot indult, összesen 51 versenykategóriában, amelyek a sportfeladatoktól az ipari munkavégzést utánzó megmérettetésekig sok mindent lefedtek. Az egyik legnagyobb figyelmet a Tiangong Ultra robot kapta, amely a százméteres döntőben 8,64 másodperc alatt ért célba, gyorsabban Usain Bolt 9,58 másodperces emberi világcsúcsánál.
Egyre gyakrabban hangzik el, hogy a robotika a saját ChatGPT-pillanatára vár. A robottechnika esetében a technológiai előrelépés, a közönség felismerése és a gazdaságos alkalmazás eltérő időpontokban következhet be. Egy az atlétikai versenypályán futó humanoid képe pillanatok alatt bejárhatja az internetet anélkül, hogy érdemben megváltoztatná egy gyár működését, miközben egy kevésbé látványos fejlesztés, amely jelentősen egyszerűsíti a robotok betanítását, idővel sokkal nagyobb gazdasági hatással járhat.
Kevesebb tanítás, több feladat
Generalist: néhány másodpercnyi demonstráció
Különösen érdekes a Generalist augusztus 19-én bemutatott GEN-1.5 modellje. A vállalat kísérleteiben egy 3–12 másodperces demonstráció alapján is képes új, rövid tárgymozgatási feladatok végrehajtására, a modell külön finomhangolása nélkül. A bemutatók jellemzően érzékelési és mozgásadatokat egyaránt tartalmaztak, ezért az eredményt nem úgy kell elképzelni, hogy a robot tetszőleges internetes videót megnézve bármit megtanul: a fejlesztők is egyszerű, rövid feladatokon mutatták be a képességet.
A jelentősége mégis messze túlmutathat ezeken a kezdetleges feladatokon. A robotizáció egyik fontos költsége ugyanis az a fejlesztési és üzembe helyezési munka, amely egy gépet az adott környezetben használhatóvá tesz. Ha a korábban megszerzett tapasztalat néhány új példával kiegészítve más munkafolyamatokra is átvihető, akkor olyan kisebb szériás vagy gyakran változó tevékenységek automatizálása is megtérülhet, amelyeknél a hosszadalmas programozás eddig túl drága volt. Egy cipzár kinyitása önmagában szerény eredménynek tűnhet, de az elsajátításához szükséges tanítás radikális csökkenése már egy sokkal általánosabb változás előjele lehet.
Figure: teljes humanoid testtel
A szintén amerikai humanoid robotikai nagyágyú, a 2022-ben alapított Figure Inc. ugyanezt a problémát teljesen emberformájú testtel közelíti meg, ami nem egyszerű feladat, hiszen a tárgyak megfogása közben a robotnak a helyváltoztatását és az egyensúlyát is folyamatosan össze kell hangolnia. A 2026. januárban bemutatott Helix 02 a vállalat szerint egy négyperces, teljesen autonóm feladatsorban közlekedett a konyhában, edényeket vitt egyik helyről a másikra, majd ki- és bepakolta a mosogatógépet. Egy ember számára ezek természetesen összekapcsolódó mozdulatok, a robotnak viszont minden lépésnél alkalmazkodnia kell ahhoz, hogy a kezében tartott tárgy és a testhelyzete megváltoztatja a mozgás feltételeit. A kötöttebb ipari környezetben már kézzelfoghatóbb eredmények is születtek, mivel ott egy szűkebb feladat megbízható végrehajtása is értéket teremthet. A Figure beszámolója szerint a BMW spartanburgi üzemében működő Figure 02 több mint 1250 üzemóra alatt több mint 90 ezer lemezalkatrészt mozgatott, ezzel több mint 30 ezer autó gyártásához járulva hozzá.
Boston Dynamics: irány a gyár
A rendkívüli mozgékonyságú, dinamikus egyensúlyozásra képes robotjairól és az azokról készült, vírusszerűen terjedő internetes videóiról híres, a Massachusetts Institute of Technology (MIT) spin-offjaként indult Boston Dynamics fejlesztéseiben szintén egyre nagyobb hangsúlyt kap az üzemszerű munkavégzés, amelyhez a látványos mozgás mellett a gyári rendszerekkel való együttműködésre és a leállások csökkentésére is szükség van. A vállalat januárban mutatta be az elektromos Atlas termékváltozatát, és 2026-ra a Hyundaihoz, illetve a Google DeepMindhoz tervezett kihelyezéseket jelentett be, miközben a DeepMinddal közösen alapmodellek integrálásán is dolgozik. Az önálló akkumulátorcsere és a gyári informatikai rendszerekhez való kapcsolódás már azt a célt szolgálja, hogy a robot tartósan beilleszthető legyen a termelésbe – igaz, a bejelentett képességek és a nagy volumenben bizonyított működés között továbbra is különbséget kell tenni.
Kell-e emberi alak?
Mindezek mellett nyitott kérdés, hogy a robotika következő hullámában mekkora szerep jut az emberalakú gépeknek. A humanoid forma legerősebb érve az, hogy a környezetünket emberekre terveztük, ezért egy hasonló méretű és mozgástartományú robot elvileg ugyanazokat a munkapadokat, polcokat és eszközöket használhatja, anélkül, hogy az egész munkahelyet át kellene építeni körülötte. Ez különösen ott lehet értékes, ahol a gépnek többféle munkafolyamat között kell váltania, vagy olyan területeken kell közlekednie, amelyeket eleve emberi mozgásra alakítottak ki.
Az emberi test utánzása ugyanakkor olyan bonyolultsággal jár, amelyre számos alkalmazásban nincs szükség, hiszen például sík padlón egy kerekes platform, állandó munkaállomáson pedig egy rögzített robotkar is megfelelő lehet. A fizikai világban alkalmazható AI fejlődése ezért jóval szélesebb piacot érinthet annál, mint amit a humanoidokról terjedő videók alapján elsőre elképzelnénk.
Hol sántít a ChatGPT-párhuzam?
A ChatGPT-párhuzam korlátai igazán akkor válnak láthatóvá, amikor a képességekről az elterjedésre terelődik a figyelem. Egy internetes szolgáltatást rövid idő alatt tömegek próbálhatnak ki, míg minden új munkába álló robothoz le kell gyártani és ki kell szállítani egy fizikai gépet. A szoftver javulása gyorsan eljuthat a már működő eszközökhöz, a gépállomány bővülését azonban a gyártás, az üzembe helyezés és a karbantartási háttér kiépítése is meghatározza. Emiatt még egy rendkívül meggyőző technológiai áttörésből sem következne automatikusan a robotok azonnali, tömeges megjelenése.
A fejlődés legfontosabb mércéje ezért az lesz, hogy a gépek hányféle feladatot képesek elvégezni, milyen gyakran szorulnak emberi segítségre, és mennyibe kerül az általuk sikeresen elvégzett munka. Ahogy ezek a mutatók javulnak, a ma még futurisztikusnak ható robotok fokozatosan a hétköznapi gazdaság részévé válhatnak. Akár lesz ennek egyetlen, jól azonosítható ChatGPT pillanata, akár nem.
Vissza Letöltés Megatrend PDF ArchívumEz egy forgalmazási közlemény. A megalapozott befektetési döntés meghozatalához részletes tájékozódásra van szükség. Az Alap befektetési politikájáról, forgalmazási költségeiről és a befektetés lehetséges kockázatairól részletesen tájékozódjon az Alap forgalmazási helyein és az Alapkezelő weboldalán (www.vigam.hu) található Kiemelt Információkból, hivatalos tájékoztatóból és kezelési szabályzatból. A befektetési alap forgalmazásával (vétel, tartás, eladás) kapcsolatos költségek az alap kezelési szabályzatában és a forgalmazási helyeken megismerhetők. A múltbeli teljesítmény alapján nem jelezhetőek előre a jövőbeli hozamok. A befektetéssel elérhető jövőbeni hozam adóköteles lehet, az egyes pénzügyi eszközökre, ügyletekre vonatkozó adó- és illeték információkat pedig csak az egyes befektetők egyedi körülményei alapján lehet pontosan megítélni, ami a jövőben változhat. A befektető feladata, hogy tájékozódjon az adókötelezettségről.
Jelen tájékoztatóban szereplő adatok kizárólag információs célokat szolgálnak és nem minősülnek befektetési ajánlásnak, ajánlattételnek vagy befektetési tanácsadásnak. A VIG Befektetési Alapkezelő Magyarország Zrt. nem vállal felelősséget a jelen tájékoztatás alapján hozott befektetési döntésért és annak következményeiért. Az Alapkezelő alternatív befektetési alap kezelésére (ABAK) vonatkozó engedélyének száma: H-EN-III-6/2015. Az Alapkezelő ÁÉKBV-alapkezelési (kollektív portfóliókezelési) engedélyének száma: H-EN-III-101/2016.